A inteligência artificial começa a avançar sobre uma das áreas mais complexas da gestão dos planos de saúde: a análise das solicitações de procedimentos. Uma experiência desenvolvida pela Maida;health, do Ecossistema MV, conseguiu automatizar mais de 20 mil análises em três meses e reduzir em 71,2% o custo da atividade regulatória das guias processadas pela tecnologia. O projeto foi reconhecido no 29º Congresso UNIDAS e apresenta resultados que ajudam a dimensionar o potencial da IA diante de um dos principais desafios da saúde suplementar: aumentar a eficiência operacional sem comprometer a segurança das decisões.

Para André Machado Júnior, CEO da healthtech, o resultado mostra que a aplicação da inteligência artificial na saúde pode ir além da simples automação de tarefas. “O ponto mais importante não é substituir a análise humana, mas identificar onde a tecnologia pode assumir atividades de forma segura e onde o conhecimento especializado continua indispensável. Isso permite direcionar os profissionais para situações que realmente exigem uma avaliação mais complexa e, ao mesmo tempo, aumentar a eficiência da operação”, afirma.

Precisão dos dados

Entre abril e junho de 2026, foram identificadas 42.639 guias potencialmente passíveis de regulação automatizada. Desse total, 20.031 foram efetivamente processadas por inteligência artificial, uma taxa de 47%. Apenas três decisões, o equivalente a 0,015% das regulações automatizadas, precisaram passar por reanálise técnica.

A experiência foi realizada em uma operadora responsável pela assistência de aproximadamente 104 mil beneficiários. Foram desenvolvidas 28 regras técnico-regulatórias para a análise de solicitações de exames, terapias seriadas e procedimentos cirúrgicos de menor complexidade.

O sistema interpreta a documentação clínica, aplica critérios previamente estruturados e mantém a rastreabilidade das decisões. A automação permanece sob supervisão e curadoria técnica contínua, agilizando o trabalho dos médicos auditores.

Economia e ROI

O impacto também aparece na produtividade. Se as 20.031 guias processadas pela IA fossem analisadas manualmente, seriam necessárias aproximadamente 1.335 horas de trabalho, o equivalente a 15,2 meses de atividade de um regulador, considerando os parâmetros adotados pelo estudo.

Considerando o custo investido na tecnologia e curadoria e a economia operacional gerada, se tem, para cada R$ 1 investido uma economia potencial de R$ 3,47 e retorno líquido equivalente a aproximadamente 247%.

Eficiência e reconhecimento na saúde suplementar

Com o crescimento da saúde suplementar no Brasil, que atingiu 53,2 milhões de beneficiários em julho de 2026, a pressão sobre os custos assistenciais levou a uma sinistralidade acumulada de 82,2% no primeiro semestre, segundo a ANS. Diante desse cenário financeiro desafiador, a busca por eficiência passou a englobar também os processos administrativos e regulatórios, levando a Maida;health a aplicar tecnologia para automatizar solicitações de menor complexidade com base em regras técnico-regulatórias estritas, reservando a análise dos profissionais especializados para os casos mais complexos.